Desde nexoQA volvemos de nuevo a Valencia con nuestro próximo AfterTest y esta vez tenemos una charla para los testers de Valencia sobre cómo hacer el testing aplicando machine learning.
Machine learning es el campo de estudio enfocado en el desarrollo de algoritmos informáticos para transformar datos en acciones inteligentes, con el objetivo de capacitar sistemas informáticos con la habilidad de auto aprender sin la necesidad de ser explícitamente programados. Los algoritmos empleados utilizan millones de datos, y, así son capaces de predecir comportamientos ocultos o comportamientos futuros.
En este AfterTest, Jordi Martínez nos contará como nosotros testers también podemos utilizar los modelos de machine learning en el campo del QA, para identificar datos útiles para nuestras pruebas, las áreas y funcionalidades más críticas a probar, las pruebas que deberíamos eliminar, cómo descubrir el número de errores que pueden aparecer en nuevas versiones y mucho más...
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